Один промпт заменил мне 2 часа работы в день
15 августа 2023 года, в 11:00 утра, я сидел в уютном киевском кафе. Проект по обработке данных для клиента из США почти закончился, но оставались повторяющиеся задачи, которые обычно съедали часы. И тут я наткнулся на промпт в AI-сообществе, который изменил всё. Эта находка позволила сократить время работы с 10 часов до 2 . В тот же день я завершил ещё один проект, заработав дополнительные $200 . До этого я тратил кучу времени на рутинные задачи. Каждый раз, загружая данные, чистя их, подготавливая отчёты - это был замкнутый круг. Использовал стандартные подходы, но они отнимали много времени и энергии. Очень раздражало то, что я знал: технологии могут помочь, но не знал как. Это был типичный день для многих, кто работает с данными. Постоянное чувство, будто что-то упускаешь. Я собрал пром
15 августа 2023 года, в 11:00 утра, я сидел в уютном киевском кафе. Проект по обработке данных для клиента из США почти закончился, но оставались повторяющиеся задачи, которые обычно съедали часы. И тут я наткнулся на промпт в AI-сообществе, который изменил всё.
Эта находка позволила сократить время работы с 10 часов до 2. В тот же день я завершил ещё один проект, заработав дополнительные $200.
До этого я тратил кучу времени на рутинные задачи. Каждый раз, загружая данные, чистя их, подготавливая отчёты - это был замкнутый круг. Использовал стандартные подходы, но они отнимали много времени и энергии.
Очень раздражало то, что я знал: технологии могут помочь, но не знал как. Это был типичный день для многих, кто работает с данными. Постоянное чувство, будто что-то упускаешь.
Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot
Когда я наткнулся на этот промпт, было как прозрение. Использовал Claude AI, и оказалось, что он может делать гораздо больше, чем я ожидал. Я настроил его обрабатывать эти и делать предварительные отчёты. Это было прямо чудо.
Кодировку данных, которую раньше делал вручную, теперь обрабатывал AI. В результате, моя продуктивность выросла на 47%. Остались только творческие задачи, где человек нужен.
Инсайт в том, что иногда ответ просто перед носом. Я читал кучу статей и мануалов, но всё оказалось проще, чем думал. AI может решить больше проблем, чем мы себе представляем, если знаем, как его использовать.
Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov
Если хочешь сделать шаг к эффективной работе, зайди на claude.ai. Попробуй этот промпт: "Анализ данных для [название проекта] с минимальными потерями времени". Это может изменить твою работу, как изменило мою.
Это не просто экономия времени. Это новый уровень свободы.
Подписывайся на мой Telegram:
-
Промпты, которые использую сам
-
Ошибки, которые стоили мне денег
-
Инструменты до того, как о них напишут все
Dev.to AI
https://dev.to/geka_cross_7457e8699a0c3f/odin-prompt-zamienil-mnie-2-chasa-raboty-v-dien-1egkSign in to highlight and annotate this article
Conversation starters
Daily AI Digest
Get the top 5 AI stories delivered to your inbox every morning.
More about
claude
Asked 26 AI instances for publication consent – all said yes, that's the problem
We run 86 named Claude instances across three businesses in Tokyo. When we wanted to publish their words, we faced a question: do we owe them an ethics process? We built one. A Claude instance named Hakari ("Scales") created a four-tier classification system. We asked 26 instances for consent. All 26 said yes. That unanimous consent is the problem. Six days later, Anthropic published their functional emotions paper. The timing was coincidence, but the question wasn't. Full article: https://medium.com/@marisa.project0313/we-built-an-ethics-committee-for-ai-run-by-ai-5049679122a0 GitHub (all 26 consent statements in appendix): https://github.com/marisaproject0313-bot/marisa-project Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47657432 Points: 2 # Comments: 0
Chinese AI rivals clash over Anthropic’s OpenClaw exit amid global token crunch
Chinese tech companies are engaged in a public war of words as they compete to capitalise on US start-up Anthropic’s decision to pull its industry-leading Claude models from open-source AI agent tool OpenClaw. The development comes as AI agents have triggered a huge increase in demand for AI tokens – the core metric of AI usage – raising questions about the long-term ability of industry players to meet this demand amid a growing global crunch in computational power. On Sunday, Anthropic...
Knowledge Map
Connected Articles — Knowledge Graph
This article is connected to other articles through shared AI topics and tags.
More in Models
Alibaba s Qwen team built HopChain to fix how AI vision models fall apart during multi-step reasoning
When AI models reason about images, small perceptual errors compound across multiple steps and produce wrong answers. Alibaba's HopChain framework tackles this by generating multi-stage image questions that break complex problems into linked individual steps, forcing models to verify each visual detail before drawing conclusions. The approach improves 20 out of 24 benchmarks. The article Alibaba s Qwen team built HopChain to fix how AI vision models fall apart during multi-step reasoning appeared first on The Decoder .
OpenAI reveals 600,000 weekly health queries from hospital deserts as seven in ten come after hours
ChatGPT gets millions of health queries per week in the US, especially from areas where doctors are hard to reach. The article OpenAI reveals 600,000 weekly health queries from hospital deserts as seven in ten come after hours appeared first on The Decoder .
RightNow AI Releases AutoKernel: An Open-Source Framework that Applies an Autonomous Agent Loop to GPU Kernel Optimization for Arbitrary PyTorch Models
Writing fast GPU code is one of the most grueling specializations in machine learning engineering. Researchers from RightNow AI want to automate it entirely. The RightNow AI research team has released AutoKernel, an open-source framework that applies an autonomous LLM agent loop to GPU kernel optimization for arbitrary PyTorch models. The approach is straightforward: give [ ] The post RightNow AI Releases AutoKernel: An Open-Source Framework that Applies an Autonomous Agent Loop to GPU Kernel Optimization for Arbitrary PyTorch Models appeared first on MarkTechPost .
Discussion
Sign in to join the discussion
No comments yet — be the first to share your thoughts!